İndirim!

Python ile Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi Eğitimi ve Sertifikası (* saat, e-devlet onaylı)

Orijinal fiyat: ₺1.950,00.Şu andaki fiyat: ₺1.250,00.

  • KURUM : e-Devlet ve Üniversite Onaylı (k)
  • E-DEVLET ONAYI : Var
  • SERTİFİKA TÜRÜ : Eğitim Sertifikası
  • EĞİTİM/PROGRAM SÜRESİ : 30 Gün
  • İÇERİK TÜRÜ : Video Ders + Sınav + Sertifika
  • SINAV SAYISI : 1 SERTİFİKA SAYISI : 1

Açıklama

EĞİTİM/PROGRAM HAKKINDA :
Bu eğitim, online (uzaktan) eğitim yöntemiyle video dersler şeklinde verilmektedir. Eğitime dair tüm konular detaylı bir şekilde ele alınmıştır. Eğitim içeriklerinin tamamı daha önceden uzaktan eğitim sistemine yüklenmiştir. Süreç sonunda, üniversite tarafından sertifika düzenlenmektedir. Sertifika, Türkiye Cumhuriyeti kimlik numarasına sahip katılımcıların e-Devlet sistemine işlenmektedir. Katılımcıların sertifikaları e-Devlet sisteminde doğrulanabilir, sorgulanabilir, PDF olarak indirilebilir. Sertifika üniversite tarafından e-imzalı ve barkodludur. Sertifika ömür boyu geçerlidir, kamu ve özel sektörde kullanılabilmektedir. Eğitim sürecini başvuru tarihinden itibaren süresi içinde tamamlamanız gerekmektedir. Kişisel performansa bağlı olarak süreci daha erken de tamamlayabilirsiniz. Uzaktan eğitim sistemine, kullanıcı adı ve şifreniz ile süreç içerisinde dilediğiniz zaman giriş yaparak erişebilirsiniz.

EĞİTİM/PROGRAM İÇERİĞİ :
·Python Programının Tanıtımı
·Kullanım Alanları
·İndirilmesi ve Kurulması
·Temel Operatörler
·Atama Operatörleri
·Aritmetik Operatörler
·Mantıksal Operatörler
·Veri Türleri
·Değişken Türüne Göre Değişken Elemanlarına Erişim
·Değişken Türleri Arasında Dönüşümler
·İşlem Çıktılarının Alınması
·Temel Metin İşlevleri
·Ön Tanımlı Fonksiyonlar
·Fonksiyon Ataması ve Fonksiyonların Yazımı
·Lokal ve Global Değişkenler
·If İfadesinin Kullanımı
·If ve Else İlişkisi
·İf,Else ve Elif İlişkisi
·Döngüler
·For Döngüsü
·While Döngüsü
·Veri İşleme
·Modül Kavramı ve Modülün Çalıştırılması
·Numpy Modülünün Yüklenmesi
·Rastsal Veri Üretme
·Normal Dağılımdan Veri Üretme
·Tam Sayı Veri Üretme
·Numpy Dizeleri Oluşturmak
·Numpy Dizelerinin Özellikleri
·Yeniden Şekillendirme İşlemleri
·Dizeleri Birleştirme İşlemleri
·Dizeleri Ayrıştırma (Splitting) İşlemleri
·Dizelerde Sıralama İşlevi
·İndeksler ile Elamanlara Erişim
·Aralık Seçme İşlemleri
·Matrisler ve İki Boyutlu Aralık Seçme İşlemleri
·Alt Küme İşlemlerini Gerçekleştirme
·Dizelerde Matematiksel İşlemler
·Fonksiyonlar ile Matematiksel İşlemler
·Temel Matematiksel ve İstatistiksel İşlemler
·İki Bilinmeyenli Denklem Sisteminin Numpy Modülü ile Çözülmesi
·Pandas Modülünün Yüklenmesi
·İndeks Değerlerinin Değiştirilmesi
·Sözlükler Yardımı ile Listelerin Oluşturulması
·İki Seriyi Birleştirerek Yeni Bir Seri Oluşturma
·Pandas Modülünde Eleman İşlemleri
·Data Frame (Veri Çerçevesi)
·Data Frame (Veri Çerçevesi) Eleman İşlemleri
·loc ve iloc İşlevleri ile Değişken Seçme
·Koşullu Eleman Seçme İşlevleri
·Veri Çerçevelerinde (Data Frame) Birleştirme İşlemleri
·Veri Çerçevelerinde (Data Frame) Eşleştirme İşlemleri
·İçeri Veri Aktarma ve Dış Ortama Veri Aktarma
·Gruplama İşlemleri
·Toplulaştırma İşlev
·Filtreleme İşlemleri
·Tekrarlama Komutları
·Sıralama İşlemleri
·Dönüştürme İşlevleri
·Pivot Tablolar
·Veri Görselleştirme
·Verileri Kategorilere Ayırma
·Barplot Grafikleri
·Seaborn Modülünün Kurulumu
·Seaborn Modülü ile Dağılım Grafikleri Oluşturma
·Seaborn Modülü ile Serpilme Diyagramları Oluşturma
·Pandas Modülü ve Seaborn Modülünde Histogramlar ve Benzerlikleri
·Farklı Kırılımlara Göre Serpilme Diyagramlarının Elde Edilmesi
·Temel İstatistik Bilgileri ?
·Anket Verilerine Bakış
·Evren ve Örneklem
·Betimsel ve Çıkarımsal İstatistik
·Değişken, Sabit Parametre
·Bağımlı Bağımsız Değişken
·Ölçüm Düzeyleri
·Sınıflama (Nominal) Ölçek
·Sıralama (Ordinal) Ölçek
·Eşit Aralıklı (Interval) Ölçek
·Temel İstatistiksel Kavramlar
·Ortalama
·Mod
·Medyan
·Standart Sapma
·Varyans
·Korelasyon
·Kovaryans
·Normal Dağılım
·Hipotez Testleri
·Hipotez Testinin Aşamaları
·Programının Arayüzünün Tanıtılması
·Programdaki Menüler
·Çalışma Dosyasının Kaydedilmesi ve Açılması
·Programda Değişken Görünümü ve Veri Görünümü
·Değişken Oluşturma ve Değişkene Özel Ayarlar
·Veri Etkiletlerinin Girilmesi
·Kategorik Değişkenlere İlişkin Kategori İsimlerinin Atanması
·Değişkenin Ölçme Düzeyinin Atanması
·Atanan Değişkene İlişkin Veri Girişi
·Sürekli Değişkenlerin Kategorik Değişkene Dönüştürülmesi
·Görsel Gruplama
·Gözlem ve Değişken Erişimi
·Gözlem ve Frekans İlave Etme
·Değişkenleri Artan ve Azalan Olarak Sıralama
·Tüm Gözlemler İçerisinden Alt Küme Olarak Belirli Koşulla Gözlem Seçme
·Gözlemleri Ağırlıklandırma
·Kategorik Değişkenleri Yeniden Kodlama ile Kategori Birleştirmek
·Matematiksel İşlemler ile Değişkenlerden Yeni Değişken Üretmek
·Ölçek Hesaplamaları
·Anket Verilerinin Güvenilirliğinin Analizi
·Çapraz Tablolar Oluşturmak
·Frekans Tabloları Oluşturmak
·Betimsel İstatistikler Elde Etmek
·Normal Dağılım Testlerine İlişkin Hipotezlerin Kurulması
·Normal Dağılım Testi
·Grup Ortalamalarının Testi
·Tek Örneklem t Testi
·Bağımsız Örneklem t Testi
·Parametrik Olmayan Bağımsız Örneklem Testi (Mann Whitney U)

AÇIKLAMALAR :
BAŞVURU: Eğitim başvuruya açıktır. Aynı anda birden fazla eğitime başvurabilirsiniz. Uzaktan eğitim sistemine giriş bilgileriniz 1 iş günü içinde cep telefon numaranıza SMS mesajı ile gönderilmektedir. Başvuru için herhangi bir mezuniyet şartı ve ön koşul olmayıp dileyen herkes katılabilir.

BELGELENDİRME: Sertifika, Türkiye Cumhuriyeti kimlik numarasına sahip katılımcıların e-Devlet sistemine işlenmektedir. Katılımcıların sertifikaları e-Devlet sisteminde doğrulanabilir, sorgulanabilir, PDF olarak indirilebilir. Sertifika üniversite tarafından e-imzalı ve barkodludur. Sertifika ömür boyu geçerlidir, kamu ve özel sektörde kullanılabilmektedir.

EĞİTİM: Bu eğitim, online (uzaktan) eğitim yöntemiyle video dersler şeklinde verilmektedir. Eğitime dair tüm konular detaylı bir şekilde ele alınmıştır. Eğitim içeriklerinin tamamı daha önceden uzaktan eğitim sistemine yüklenmiştir. Eğitim içeriklerinin tamamı daha önceden uzaktan eğitim sistemine yüklenmiştir. Bu eğitimde, tüm video derslerin %100’ü izlenmesi gerekmektedir. Bir dersi %100 izlemeden bir sonraki video derse geçilememektedir. Eğitime, internete bağlı herhangi bir cep telefonu, tablet, bilgisayar, laptop ve Smart TV’den katılmak mümkündür. Katılımcının, eğitim ve sınav sürecini başvuru tarihinden itibaren 1 ay (30 gün) içinde tamamlaması gerekmektedir. Kişisel performansa bağlı olarak süreç daha erken de tamamlanabilir. Uzaktan eğitim sistemine; kullanıcı adı ve şifreniz ile süreç içerisinde dilediğiniz zaman giriş yaparak erişebilirsiniz.

SINAV: Katılımcının sertifikayı hak edebilmesi için internet ortamında uzaktan eğitim sistemi üzerinden yapılan online test sınavına girmesi gerekmektedir. Katılımcı eğitim süreci içerisinde dilediği zaman sınavına girebilir. Bu eğitimde, sınava girebilmeniz için video derslerin tümünü eksiksiz izlemeniz gerekmektedir, video derslerin tamamı izlendiğinde sınav kısmı otomatik açılmaktadır. Sınavda 100 üzerinden en az 50 puan alınması gerekmektedir. Yeterli puan alınamaması durumunda toplamda 2 defa sınav hakkı vardır. Yanlış cevaplar doğru cevapları götürmez. Sınavda eğitime göre 10 ya da 20 test sorusu sorulur ve 30 dakika süre verilir. Sınav sonucunuzu uzaktan eğitim sistemi üzerinden “Sınavlarım” kısmından anında görüntüleyebilirsiniz.

SERTİFİKA: Eğitim sürecini tamamlayan katılımcının sertifikası en geç 10 iş günü içinde hazırlanır ve katılımcının e-Devlet sistemine işlenir. Katılımcı e-Devlet sistemine giriş yaptıktan sonra sertifikasını sorgulayabilir, doğrulayabilir, barkodlu sertifikasını oluşturabilir, PDF olarak indirebilir ve çıktı alabilir, bu yüzden standart olarak basılı sertifika gönderilmez. Sertifika üzerinde uzaktan eğitim ibaresi ve sınav notu bulunmamaktadır. Türkiye Cumhuriyeti kimlik numarasına sahip olmayan ya da yabancı uyruklu vatandaşların sertifikası e-devlet sistemine işlenememekte olup sertifikası PDF olarak kendileri iletilmektedir.

Değerlendirmeler

Henüz değerlendirme yapılmadı.

“Python ile Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi Eğitimi ve Sertifikası (* saat, e-devlet onaylı)” için yorum yapan ilk kişi siz olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir